随着网络信息的迅猛发展,电子邮件已经成为人们生活和工作中必不可少的、经济而实用的信息交换手段,成为最重要的通信方式之一。在电子邮件给人们带来方便的同时,也出现了许多新的问题,比如,通过电子邮件传播垃圾邮件、病毒邮件、甚至反动宣传和诈骗等违法邮件,造成的危害越来越大,这就需要找出邮件的真正作者并予以处置。而在这些邮件中,发送者总是试图隐藏他的真正身份以逃避侦察,发送者通过匿名邮件服务器可以更改或伪造自己的地址,更改自己的真实姓名等。因此,通过邮件头部信息找出邮件作者的真实身份是一件很困难的事情。这就需要研究一种识别原始邮件作者真实身份的方法,为计算机取证提供依据,追究邮件作者的责任,这无疑为控制电子邮件的滥用提供一种行之有效的方法。本文首先对电子邮件身份识别研究领域的国内外研究现状进行了论述,探讨了现有研究技术和方法。在详细分析中文电子邮件的写作风格的基础上,提出了可用于身份识别的中文电子邮件作者写作特征的提取方法和新的特征模式以及权值确定模型;提出了基于中文电子邮件作者写作特征,利用支持向量机来分类识别邮件作者身份的方法。为防止新邮件的误判,尝试建立了新邮件的验证模型。为了验证所提出的模型和方法的正确性和可行性,本研究对有限数据集进行了实验研究。分别采用不同主题、不同特征、不同数量的特征、不同的模型、不同的核函数、不同的参数以及综合特征等从各个方面进行了实验。实验结果表明本研究提出的模型和方法是可行的,朝着实际取证应用迈出了可喜的一步。