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基于电压型PWM整流器原理的电子负载在实际应用现场中常被用来模拟大功率的、非线性的、非时变的、多种环境下(包括受控系统的参数未知、不可忽视的随机扰动等)的负载,此时,传统PID控制器的三个参数k_p、k_i、k_d的整定相对比较困难,不能达到理想的控制效果。为了解决这个问题,文中将BP神经网络和遗传算法应用于电子负载的控制系统中,对k_p、k_i、k_d进行自适应调节,以使得电子负载尽快地适应现场的需求。BP神经网络具有很强的非线性逼近能力和学习能力,而且结构和学习算法简单明确,所以将神经