随着预测技术的不断发展，关于预测的理论和方法已经有很多，但每一种单一预测模型都只是从某一个侧面去刻画数据序列的规律，都只反映序列的部分信息，都有其局限性。如果综合运用多种预测的方法进行组合预测，优势互补，最大程度地利用现有信息，就有望获得更好的预测效果。本文对一般预测模型的建模原理进行了分析和研究的基础上，探讨了组合预测模型的权系数确定模型的建模原理，并对最优组合预测模型权系数的求解问题做了一系列的探讨，具体包括如下工作：　　本文首先介绍了国内外学者在单一预测和组合预测建模方面所做的研究。主要是对预测方法作了综述，介绍预测方法分类及基本原则、预测的基本步骤、组合预测的提出、组合预测的基本建模思想和基本模型，以及组合预测方法的研究现状。　　其次，探讨了组合预测的权重的非最优权系数确定方法和最优权系数确定方法，给出了广义最小误差组合预测权重确定模型及其求解问题和广义相对误差组合预测权重确定模型，并推导了相对误差平方和权重确定模型的计算公式，在最优权系数确定方法中提出运用遗传算法来对广义最优组合预测权系数确定模型进行求解。　　最后，本文提出基于组合加权算术平均算子的组合预测方法，并结合实例对各种预测模型与组合预测模型探讨了不同的组合预测权重确定在实际中的应用，其预测效果高于一般方法。