随着社会经济的快速发展和科学技术的进步,大量精密仪器的出现以及人民日益增长的生活需求,对电力负荷可靠性提出了更高的要求。如果电力负荷过甚,出现供大于求的情况,将会浪费大量能源,不符合可持续发展的战略;如果电力负荷过少,出现供小于求的情况,将不能满足人民的日常生产生活,不利于社会经济的快速发展,为了合理充分的利用电能,极大地提高电能利用率,使电能在满足经济发展的前提下,有效减少电能的浪费,使社会资源得到充分的利用,必须准确的预测电力负荷。首先,介绍了电力负荷的定义和分类,其一般分为电机动力负荷、电弧炉负荷、电力电子整流负荷、电解负荷、居民照明负荷以及系统损耗负荷等;介绍了电力负荷预测的定义和步骤,根据供电调度部门的要求,分析了电力负荷预测应满足的四个条件和七个实施步骤;介绍了电力负荷的特点,包括随机性、时间性、地域性以及多样性;介绍了电力负荷的等级,根据对供电可靠性的要求和电力供应失败后对社会经济、居民财产和政治情况的影响程度,电力负荷分为一级负荷、二级负荷和三级负荷。其次,介绍了电力负荷的预测方法,包括传统预测方法和现代预测方法,其中传统预测方法的基础是现有的数学工具,一般包括指数平滑法、灰色理论、回归模型、时间序列以及负荷求导法等,分别介绍了各类预测方法的原理和特点;而现代预测方法是基于人工智能的出现而产生,一般包括相似日法、神经网络、专家系统、模糊理论以及组合预测模型等,分别介绍了各类预测方法的原理和特点。然后,分析了负荷坏点产生原因、处置流程和处理方法,给出了线性插值法原理及改进方法;分析了电力负荷随时间变化趋势,主要包括日变化趋势、周变化趋势、月变化趋势和季度变化趋势,其中该地区电力负荷呈现“三峰三谷”现象,表现为早高峰时间集中在10时30分,午高峰时间集中在15时,晚高峰时间集中在21时30分;午低谷时间集中在12时,晚低谷时间集中在18时,夜低谷时间集中在4时;分析了电力负荷随温湿度变化趋势,其中该地区电力负荷与温度呈正相关且相关性较大,即随着温度的增加而增加,随着温度的减少而减少;该地区电力负荷与湿度呈负相关,随着湿度的增加而减少,随着湿度的减少而增加;分析了电力负荷随天气类型变化趋势,该地区电力负荷受到天气类型变化的影响,但一般在夏季和冬季影响较明显,在春季和秋季影响较小。最后,对基于“三峰三谷”变化趋势的电力负荷时段进行了划分;研究积温效应的表现形式和特征并建立考虑积温效应的温度修正模型;分别研究了基于温湿度因子的电力负荷多元回归方法(MIR)、基于趋势变化的电力负荷预测方法(LD)、基于温湿度因子的BP神经网络电力负荷预测方法(BP)和基于温湿度因子的支持向量机电力负荷预测方法(SVM)四种方法的算法实现和计算结果;考虑到电力负荷在“三峰三谷”不同阶段,表现出不同的变化特性,提出了基于“三峰三谷”变化趋势的电力负荷预测模型;基于组合预测的思想,“三峰三谷”每个阶段都采用组合预测方法,并基于最小二乘法的思想求解得到最优组合参数,在此基础上,提出了基于“三峰三谷”变化趋势的电力负荷组合预测模型,预测精度得以提高,达到了3.36%,能够满足生产实际的要求。