基于多维正态云模型的水体富营养化评价方法

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水体富营养化评价具有重要意义。针对评价过程中的随机性和模糊性,提出了基于多维正态云模型的水体富营养化评价方法(Multidimensional Normal Cloud Model Method, MNCM法),将各个评价因子分别作为多维正态云模型的一维属性,改进了云模型相关参数的选取,由熵权法确定评价因子的权重,生成综合所有评价因子隶属于各个营养化等级的多维正态云模型,根据确定度判定水体的营养化级别。将MNCM法应用于我国12个代表性湖库富营养化评价,并与湖库实际水质状况以及新近提出的基于一维正态
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