【摘 要】
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本文主要工作分两部分,第一部分推导出机组协调控制系统机理模型,并且通过基于遗传算法对机理模型参数进行辨识研究。根据单元机组的低阶非线性模型,推导出一个双输入双输出
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文主要工作分两部分,第一部分推导出机组协调控制系统机理模型,并且通过基于遗传算法对机理模型参数进行辨识研究。根据单元机组的低阶非线性模型,推导出一个双输入双输出、能够描述机组动态特性及机炉间相互耦合关系的协调控制系统传递函数矩阵。依此模型为基础,提出一种基于改进的遗传算法的参数辨识方法。第二部分针对某600MW单元机组的实际闭环运行数据,进行数据预处理,将单元机组协调系统合理简化为一个双输入双输出的多变量对象模型。并将模型分解为子模型再进一步分解为子子模型,使用基于增广最小二乘和辅助变量辨识算法,估计出整个模型的结构和参数,得到一组线性数学模型。
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