随着管道漏磁检测技术的快速发展,对腐蚀、裂纹等缺陷数据检测精度的提升需求呈现几何式上升趋势。因此,需要增加传感器的种类与数量,从单一的轴向管道漏磁检测增加到三轴全高清管道漏磁检测,特别是在进行海底管道检测时,单次检测的距离也逐步增加,必然会产生庞大的实时数据存储量。而单次检测过程中,由于管道内检测器的存储结构空间有限,合理的管道漏磁数据压缩方法,既有利于提高压缩率,加快处理速度,又能保留漏磁数据的特征信息,对管道漏磁检测技术的发展至关重要。本文针对管道漏磁数据的稀疏化过程和数据重构过程进行了研究分析。主要从以下几个方面展开研究:第一,针对传统漏磁数据压缩过程,从压缩性能角度出发,分析对比了传统工业数据压缩方法和性能评价指标,总结了传统方法的优势与不足。首先,分析了几种主要压缩方法;其次,归纳了常规的压缩性能指标;最后,评估了这些压缩方法在管道漏磁检测领域的适用程度。第二,针对漏磁数据的稀疏化过程,观测值数量与漏磁数据稀疏性对重构准确率的影响,设计了基于压缩感知的管道漏磁检测数据稀疏化方法。分析了漏磁数据的稀疏性,挑选出适合的稀疏变换基,从而进行压缩感知。通过实验对比由不同观测矩阵进行漏磁数据稀疏化的性能,总结出数据稀疏度和观测值的数量对重构准确率的影响,选出不同类型漏磁数据适用的观测矩阵,最终设计出基于压缩感知的管道漏磁检测数据稀疏化方法。第三,针对压缩性能与数据重构效果之间的矛盾,从漏磁数据自身特征出发,设计了基于自适应压缩感知的漏磁数据压缩方法,增加了压缩量并保证了重构效果。依据管道漏磁数据的特征,对漏磁数据的重要程度进行划分。根据评判后的结果,选择相应的观测矩阵对漏磁数据进行相应重要程度的稀疏化处理和数据重构,最终研究出基于自适应压缩感知的管道漏磁数据压缩方法,在保证漏磁数据重构效果不变的前提下,提高了整体压缩性能。进行了相关实验分析,验证了该方法对径向漏磁数据、带噪声的漏磁数据和海底管道漏磁数据的压缩效果。第四,针对漏磁数据重构过程,提出了基于压缩感知的管道漏磁数据重构方法,实现了较好的重构效果。通过实验分析比较了几种压缩感知数据重构方法的重构性能,将这几种方法应用于经观测矩阵稀疏化后的漏磁数据,进行数据重构,并对重构效果进行了对比分析。最后总结全文,并对需要进一步研究的方向进行了展望。