知识网格集成了网格的高性能科学计算以及语义网解决资源语义的功能，不仅提供异构语义资源的共享能力，还具有基于语义资源的知识服务的应用能力。然而，网络技术的迅速发展，使人们逐步被淹没在知识的汪洋中。各种信息服务越来越提倡个性化，以满足不同用户对信息的获取和利用。本文在知识网格环境下，探究个性化信息服务的关键技术与模式，从而促使服务理念转变为“以人为本”，服务技术更加“智能化”，服务模式改变为“以用户为中心”，注重用户的个性化需求与发展，提供更加全面、专业的个性化信息服务。本文在分析、借鉴国内外已有相关研究成果的基础上，从网络应用环境和用户实际需求出发，分六章探析了知识网格环境下个性化信息服务的关键技术及模式构建。第一章，介绍了本文的研究背景与意义，对国内外相关研究现状进行了系统回顾；第二章，介绍了知识网格及个性化信息服务的相关理论，并分析了在知识网格环境下研究个性化信息服务的可行性；第三章，首先结合知识网格环境优势，构建了知识网格环境下文本分类模式，在分类模式的指导下，通过了解现有文本分类关键技术和方法，借鉴并尝试将基于元样本稀疏表示分类器用于文本资源的分类研究，以提高分类准确率和效率；第四章，首先分析了现有用户模型优缺点，针对发现的用户模型的不足，结合知识网格环境，设计了一种新型的用户模型构建方法，并通过实验验证新方法的有效性和可行性；第五章，在研究了文本资源和用户建模等理论及关键技术内容的基础上，结合知识网格环境的优势与要求，构建了一种较为完善有效的个性化信息服务模式。并分析现有的个性化信息服务比较成功的案例—CNKI数字图书馆，借以说明个性化信息服务的必要性；第六章，对全文进行了总结，并对进一步的研究进行了展望。本文在知识网格环境下研究个性化信息服务，将知识网格的新理念、新技术应用于个性化信息服务。借鉴人工智能、用户建模领域技术及方法，改进其中关键技术环节，通过实验验证方法的有效性和可行性；进一步探究了如何在知识网格环境下构建一种合理有效的个性化信息服务模式。从宏观和微观两个方面整体提高个性化信息服务的质量与效率，充分满足用户的个性化需求，并为后续的相关研究提供借鉴和参考。