教育支出是指政府用于教育方面的全部开支。自改革开放以来,随着经济的快速增长,中国各级政府对教育的支出在不断增加,教育支出在很大程度上影响着教育的未来发展。本文基于2016年266个大中城市的相关数据,对各城市教育支出的影响因素进行实证研究。第一部分,考虑到各城市之间的教育支出数据可能存在空间相关性,本文建立了空间自回归模型。首先,通过多重共线性的检验发现变量之间存在多重共线性,我们采取逐步回归法来处理多重共线性的问题,保留较显著的变量;其次,利用LM空间自相关—空间误差检验发现建立空间自回归模型更合适。研究发现,空间自回归系数rho的估计值为0.097,表明相关城市的教育支出上升,会导致本城市的教育支出上升;地区生产总值、教育单位从业人员、普通中学学生数、普通小学学生数、公共图书馆图书总藏量、在岗职工平均工资、教育支出占财政支出的比重与教育支出成正相关;是否为西部地区与教育支出成负相关。第二部分,考虑到有些自变量与因变量之间并不是线性关系,本文在空间自回归模型的基础上进行改进,建立了部分线性单指标空间自回归模型。因为部分线性单指标空间自回归模型既允许教育支出与各影响因素间为更复杂的非参数函数关系,而且指标项将多维解释变量降到了一元指标,避免了“维数祸根”的问题。本文将是否为西部地区这个虚拟0-1变量作为线性部分,其他连续型自变量全部作为指标项。同时对函数f(?)进行了是否为线性函数的检验,检验结果在显著性水平0.05下拒绝了函数f(?)为线性函数的假设,即教育支出与指标项之间是非线性关系,并给出了函数f(?)的估计值和置信水平为0.95的置信区间。