随着科技快速发展,交通问题逐渐成为世界各国关注的重点问题。在解决交通问题的各类系统当中,智能交通系统凭借结合图像处理快,模式识别高,自动化等诸多优势逐渐得到了世界各国的认可,现今已经在各国之间得到了广泛的应用。文中在了解分析相关的理论知识的基础上,对前人的研究方案与成果进行了分析,设计了基于图像处理、模式识别相关的系统方案与流程;分析采集的图像特点,综合利用了相应的图像处理技术,对图像进行了相应的灰度化,滤波和边缘处理等。提出了基于边缘点图,根据车牌的相关比例以及其在车辆图片中的位置来定位车牌的方法,达到了较好的定位效果;在字符分割时,综合利用了相应的13特征模板匹配法识别了单个字符,且都达到了相关的识别率要求;在检测中使用VC++6.0来改进算法,同时根据需要自行设计了相应的算法,并对车牌识别系统中图像处理模块进行设计,开发出一款简单实用的软件。该软件界面采用动态MFC库,关键图像处理算法采用已有动态库,可对JPG以及BMP格式图片进行灰度化等相关处理,最终识别出图片中车牌号码。