数字图像处理技术的快速发展，使得图像拼接技术已经成为计算机图像处理领域的一个重要研究内容，图像拼接技术主要解决的是由于现实中图像获取设备的条件限制，导致获得的图像无法达到精度或者视角范围的要求。采用图像拼接技术，将一组有重叠区域的图像拼接成一幅满足视角要求的图像。图像拼接技术的出现，使得高分辨率全景图像的获取成为了一种可能，因此图像拼接技术成为近些年来的热点研究内容。图像拼接技术被广泛应用在航空、医学图像分析以及虚拟现实等领域[1]。图像拼接的关键是在于找到相邻图像的重叠区域，因而图像拼接技术的核心在于匹配得到两幅相邻图像之间的相似区域，目前常用的匹配算法有基于相位的匹配算法，基于区域的匹配算法以及基于特征点的匹配算法等。本文的主要工作内容如下：首先，介绍了图像拼接的基本流程和关键技术，对图像拼接每一步骤的关键技术和经典方法进行了分析和研究；对图像拼接过程中的关键匹配技术进行了研究，并详细介绍了全景图拼接系统的设计流程环节，根据本课题的需求选取适合的算法，设计了一套能够很好实现拼接的技术路线。其次，对基于区域的匹配技术进行了介绍，并给出的关键技术和实现，并对匹配后得到的图像融合算法进行了介绍和实现，本文提出了基于新三步法的区域匹配算法，通过实验结果表明，新三步法在不损失匹配精度的情况下，能够获得很好的匹配效果和较低的时间消耗，达到了预期的效果。然后对基于特征点的匹配技术的图像拼接进行了介绍，该算法通过将待匹配的区域通过映射到一个高维空间中，通过在高维空间中进行特征匹配。本文对基于Canny算子的图像拼接关键技术进行了实现，该算法在匹配的时间消耗很少的情况下，能够获得较好的匹配效果。最后本文对文中的算法进行了总结，分析图像拼接技术的存在的难点以及下一步工作内容。