论文部分内容阅读
董事不正当关联交易的法律规制 ——以公允性判断为中心
【出 处】
:
东南大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
当前,集成电路正朝着超大规模的方向快速发展,但其功耗也随之急剧增长,这对可靠性和散热成本等造成较大影响。因此,人们对芯片的低功耗设计提出了更高的要求。受到工艺、电压、温度、老化偏差的影响,传统设计方法通常会预留足够的电压余量,以保证芯片在最坏情况下仍然满足时序要求,然而这会造成很大的功耗浪费。自适应电压调节(Adaptive Voltage Scaling,AVS)技术可以根据每颗芯片的实际情况灵
混凝土收缩引起的结构变形与开裂问题一直是工程研究的关键问题之一,随着大量矿物掺合料及外加剂的应用,以及高强混凝土及超高强混凝土的广泛应用,在研究减小混凝土收缩方法的同时,准确地对混凝土宏观表象上的收缩变形进行预测,以及通过有限元分析方法对混凝土结构内部不均匀的收缩变形进行模拟,对混凝土结构工程的耐久性设计具有重要意义。本文针对盾构隧道管片混凝土收缩引起的尺寸变形和开裂问题,以减小盾构隧道管片混凝土
随着城镇化的高速发展,我国建筑面积存量仍将进一步增长,建筑用能占全社会用能的比例也将进一步提升,建筑领域的节能减排面临严峻的挑战。随着相关技术的引入和应用,建筑行业开始采取更加科学和系统的方法管理建筑,控制建筑性能,越来越重视绿色节能、低碳环保等可持续发展策略。目前对建筑的性能控制缺少实际项目中系统的应用实践,建筑师对于性能控制领域的知识缺乏,无法有效与其它各方展开合作,建筑设计和运行性能控制仍然
基于卷积神经网络的心律识别算法能在终端中承担实时监测与预警功能,但网络规模制约了其在资源有限设备中的部署。参数量化作为常用的神经网络轻量化方法,以牺牲部分算法性能为代价压缩网络。本课题结合心律识别算法和参数量化方法,设计了一种面向心律识别的轻量化卷积神经网络,在保证心律识别算法一定精度的同时显著降低网络权重规模,为心律识别算法在资源受限设备上的实现提供了可能性。本文的研究工作主要有以下三点:1.本
脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种可以依靠大脑活动操作外部设备,不依赖于大脑的正常输出即外周神经和肌肉组织,从而实现与外界交流的技术。结合当前热门的人工智能技术,脑机接口正逐渐成为脑科学方面研究的重点,越来越多的课题小组参与到脑机接口的研究与设计工作中。目前,脑机接口的主要应用场景在运动辅助/替代、沟通互动、神经功能治疗/调节等等,但是受限于采集设备和脑电分
在快速城市化的时代背景之下,相当数量的传统建筑聚落遭到不同程度的破坏,其风貌保护的方法是亟需解决、也是一直被持续研究和探索的问题。如何传承历史文化信息,如何创新性地对传统建筑聚落进行适应性再利用具有重要的现实意义。传统建筑聚落的风貌保护是一个系统性问题,与现有的设计方法相比,建筑数字技术的相关研究成果提供了一种崭新的思路,也越来越多的被应用在历史保护街区和城市历史地段的保护与更新之中,成为设计工作