【摘 要】
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在本文,基于理赔次数的理论假设(二项分布和负二项分布),结合理赔额的大小,讨论了两种双变量奖惩系统.我们根据理赔额的大小,引入协变量,借助先验分布和似然函数,构建了两种贝叶斯模型,以理论推导的方式得出相应的贝叶斯保费和奖惩系数.同时基于零堆积几何分布模型,讨论了参数的极大似然估计.实证分析中,用基于负二项分布的贝叶斯模型对真实数据进行拟合,结果表明,模型的奖惩系数能够合理地反映投保人的风险水平,而
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在本文,基于理赔次数的理论假设(二项分布和负二项分布),结合理赔额的大小,讨论了两种双变量奖惩系统.我们根据理赔额的大小,引入协变量,借助先验分布和似然函数,构建了两种贝叶斯模型,以理论推导的方式得出相应的贝叶斯保费和奖惩系数.同时基于零堆积几何分布模型,讨论了参数的极大似然估计.实证分析中,用基于负二项分布的贝叶斯模型对真实数据进行拟合,结果表明,模型的奖惩系数能够合理地反映投保人的风险水平,而且风险水平越高,奖惩系数越大.另外,选取合理的理赔阈值也是十分必要的,它会影响模型的奖惩力度.
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