随着信息社会的发展,人们对无线多媒体通信的需求不断提高,现代无线移动通信不断宽带化,使有限的频谱资源越来越紧缺。超窄带(Ultra Narrow Band Modulation, UNB)调制是一种高频谱利用率通信技术,能够有效解决频谱紧缺的问题。本文在扩展的二元相移键控(Extended Binary Phase Shift Keying, EBPSK)和多元位置相移键控(M-ary Position Phase Shift Keying, MPPSK)调制解调技术以及支持向量机(Support Vector Machine, SVM)算法用于EBPSK信号检测的研究成果基础上,对SVM算法用于MPPSK的信号检测进行了研究。首先,介绍了EBPSK与MPPSK的调制原理：以MPPSK为例,阐述了高效调制信号解调的关键技术和冲击滤波器原理；在分析了传统信号检测法的优缺点以及MPPSK信号检测的难点后,将SVM算法引入高效通信系统中,并说明了其基本原理：为了比较传统的信号检测法与SVM检测法的性能,对EBPSK系统进行了误码率仿真。其次,在已有SVM多分类算法的理论基础上,提出类二分法SVM多分类算法,能够在保证低阶MPPSK系统检测性能的同时,降低算法复杂度；归纳总结了已有的MPPSK信号检测法,并通过仿真实验比较分析了它们与类二分法SVM的性能；在此基础上,结合特殊的编解码机制实现LDPC编码,获得了不错的编码增益。然后,利用LIBSVM软件包,通过实验优选了影响SVM算法性能的各项参数,详细设计了接收端带通滤波器。仿真验证表明,基于LIBSVM的MPPSK信号检测性能优越,复杂度低,且冲击信号经过接收端带通滤波器后,更利于SVM网络训练,信号检测性能也更加优越。最后,进一步探讨了SVM在高阶系统信号检测中的应用,确定以类二分法SVM为检测方法、调制矩阵法为特征选取算法的检测方案,并给出了算法的适用范围。