电力设备是电力系统的重要组成元素，它的可靠性是电网安全运行的保证。其中电力设备状态监测和其全寿命周期管理是智能电网建设的重要组成部分，而物联网和智能电网的融合将有助于提升电力设备的状态监测和诊断，提高电网的运行管理水平，促进智能电网建设。为了提高设备管理效率，根据电力设备信息管理需求开发了基于物联网的电力设备信息管理系统，进而实现电力设备信息管理的标准化、信息化和形象化，对电力设备信息管理进行研究具有重要意义。本文重点研究了电力物联网体系架构及智能信息处理技术，并对电力设备信息管理进行了详细系统的分析。整个过程流程是：首先将电力物联网感知层采集到的海量电力设备信息返回到电力设备信息管理系统的存储系统中，其次应用数据挖掘技术对这些海量数据进行数据搜索和分析处理，从而得到有价值的决策信息。在电力设备信息管理中，设备缺陷预测和故障诊断是电力设备状态评价的基础，本文通过改进的ID3算法为故障诊断提供有用的决策信息，运用Apriori关联规则算法对设备进行缺陷的预测，实现对电力设备信息的智能化处理。在此基础上设计并实现了基于物联网的电力设备信息管理系统，该系统采用B/S架构，使用三层模式实现，实现了人员及系统管理、设备信息管理，设备运行管理、设备故障管理等系统功能，对节约设备检修成本，在线监测以及状态评估，提高设备利用率具有重要的意义。