随着找矿工作的深入和勘查程度的提高,表层矿床已经越来越少,找矿工作逐步转向深部、隐藏的矿床,传统的化探方法已经不能满足实际需求,致使找矿工作和矿产预测工作面临着新的挑战。地球化学元素携带了大量的地质信息,对这些元素的分析是找矿工作的一项重要工作。由于地球化学元素分布具有非均匀性、随机性、不确定性等特征,导致了地球化学元素分析的复杂性。随着找矿工作的深入发展,对地球化学元素的分布特征进一步研究,迫使地球化学异常的分析工作面临新的挑战,亟需新技术和新方法的研究来应对愈来愈艰难的找矿工作。独立分量分析作为新的信号处理方法,由于其基于高阶统计量理论的优势,近年来发展迅速,应用十分广泛。独立分量分析通过在假设源信号统计独立基础上,分析数据的高阶统计量信息,进行线性变换,达到数据的非高斯最大化。应用ICA理论作特征提取,可凸显原始数据隐含的信息,论文就是基于这种思想实现的。论文通过研究ICA的理论,分析了数据的球化处理、目标函数的建立和优化准则实现。重点研究了JADE算法理论模型,建立了JADE算法流程。在此基础上建立了基于JADE算法的化探元素异常提取模型。利用JADE算法实现化探数据的特征提取,凸显出化探数据中的异常信息,并应用相关系数的理论来分析特征提取前后顺序对应关系,找出处理后对应元素的数据。在JADE特征提取后,计算数据的异常下限圈定异常,输出异常图件,结合实际地区地质背景分析结果,互相验证。基于上述理论模型的研究和实例分析,构建面向地球化学数据处理的软件平台。以VC6.0为开发工具,结合面向对象的思想实现软件。软件通过底层挂接数据库实现数据传递,以MFC单文档模式来实现前台的交互操作。软件集成了常用的地化数据分析方法和异常下限计算方法,旨在形成一套易操作、实用性高的化探数据处理软件平台。