通过观察并尝试的去复制自然界中生物体的演化过程，由此产生了进化算法。特别是与生物种群数量的自然选择相关的进化算法。进化算法的思想是在二十世纪六十年代末七十年代初提出的。它是基于自然界通过演化来解决复杂问题的方式提出的，并由此通过计算机程序算法的方式来实现求解的过程。　　这项工作的目的是对差分进化算法进行研究，将它与传统的局部搜索技术结合作为一种方法，以优化其性能和复杂性。选择全局优化问题作为要解决的问题，因为全局优化的问题在实际的生产中很重要。　　在本文中，我们将要介绍一个新的混合差分进化禁忌搜索（TS）方法并测试它的全局优化性能。测试结果将在图表和表格中展示出来。并且本文将描述合差分进化禁忌搜索方法的每一个组成部分，给出了最优的参数值。　　测试结果表明，与同类的方法相比，该算法的性能有了明显的提升，这意味着该算法可以被进一步的研究和改进，以获得更好的性能。　　选择 MATLAB作为实践研究的主要工具，因为 MATLAB中包含很多用来求解继承的编程和并行执行问题的内置函数和工具箱。