随着世界经济的高速发展和居民消费水平的提高,社会对航空业的需求大大增加,航空运输业发挥着越来越重要的作用,伴随而来的是航空公司间竞争的加剧。对航空公司效率的研究成为了学者们关注的重点,如何利用更有针对性的措施来提高航空公司自身的效率,以更好的应对外部的竞争和挑战成为了重要的课题。因此,关于航空公司效率评价的研究有重要意义。本文以17家航空公司在2005-2014年间的真实数据为基础,利用成熟的灰平面预测算法计算出2015-2019年的预测值,并提出了一种新的算法——网络不精确的DEA模型,当航空公司的效率指数落在区间范围内时,它可以对有网络结构的公司进行效率评价。本文在效率评价时有三种情形:第一阶段具有优先级,第二阶段有优先级,第三阶段有优先级。分别计算并分析三种情形下航空公司的整体效率和阶段效率。研究结果表明:(1)北欧航空公司的整体效率和运营阶段效率较好,而达美航空公司和新加坡航空公司在服务阶段和销售阶段分别有很好的表现。(2)大多数航空公司的整体效率在2015-2019年的变化都比较缓慢。(3)三种情形下的运营阶段效率均远远低于服务阶段和销售阶段效率,因此,提高整体效率的关键在于运营效率的提高。