面向订单生产(Make-To-Order,MTO)企业以订单驱动生产作业,能够有效规避市场风险、满足多样化的市场需求,是中小型企业最为广泛的生产组织方式。柔性制造能力是MTO企业满足客户多样化需求、快速响应市场需求、提高企业市场竞争力的关键,而订单选择与排产调度是影响企业柔性制造能力的关键环节,因此研究MTO企业订单选择与排产调度方法对提高企业的市场竞争力具有十分重要的作用。本文以MTO企业为研究对象,在调研国内外学者、企业管理人员关于MTO企业柔性作业能力研究的基础上,对MTO企业订单选择与排产调度、智能调度系统进行了深入研究:首先,提出了基于云模型的模糊层次分析法用于订单综合评价,进而以订单综合评价为前提,提出并验证了基于资源约束的订单选择方法;其次,为了优化企业生产作业计划,减少企业不必要的生产成本,建立了基于分批生产的订单排产调度模型,并以改进的遗传算法对模型进行求解。基于企业实际生产数据的案例研究表明,本文提出的基于分批生产的订单排产调度模型与求解方法,能够显著降低企业生产成本、提高企业利润;最后,为了加强企业对生产作业现场的控制,充分发挥生产线的生产能力,本文以某MTO企业的车载雷达智能组装生产车间为应用对象,设计并开发了组装生产线智能调度系统。