无线体域网是由多个部署在人体周围、体表以及植入体内的传感器节点构成的网络,在健康医疗、电子娱乐、体育运动、军事活动以及公共安全等领域有广泛的应用前景。可充电体域网利用能量收集技术,从环境中捕获能量,使体域网节点摆脱由电池供电带来的能量制约。能量管理与优化是可充电体域网的重要问题,是实现网络整体性能最佳的关键环节。本文从能量收集与能量使用的角度对可充电体域网的能量优化管理展开研究。一方面,人体移动性给能量收集带来挑战的同时也提供了一定的优化空间,需要使能量源的部署适应人体移动行为模式,满足群体用户的供能要求;另一方面,人体姿态变化会造成能量捕获条件和信道质量的波动,利用捕获能量进行数据传输需要适应供能条件和信道的变化,提高系统吞吐量。针对上述问题,本文的主要工作如下:1.基于用户移动模型,结合储能元件容量受限的条件,提出一种能量源部署优化算法。将用户移动模型建模为移动轨迹集合和停留点集合;基于该模型研究如何部署最少的能量源,以满足群体用户的供能要求;提出一种三阶段能量源部署优化算法,首先,满足停留点的供能要求,其次,满足移动轨迹的供能要求,最后,满足整个网络生存的要求。通过仿真验证了算法的有效性。2.针对能量捕获条件和信道条件变化的情况,提出一种调整帧长度和编码冗余度的方法。首先推导了给定能量捕获条件下有效吞吐量的表达式,归纳出有效吞吐量最大化问题,得到帧长、编码冗余度和充电时间理论最优值;然后提出一种动态帧和充电时间调整策略,在运行时根据阅读器端的吞吐量测量反馈调整帧长及编码冗余度,控制充电时间。仿真结果表明,提出的动态帧和充电时间调整策略能显著提高有效吞吐量,且接近理论最优值。