近年来,随着物联网、大数据、云计算、空间信息获取与集成技术的进步,数字城市、智慧城市在全国各地不断开展,城市地理信息基础设施建设的脚步也越来越快,对现有的GIS处理技术的需求也越来越高,地理信息传统的分比例尺数据采集、处理、建库、发布技术已不能够满足社会、经济等发展的需求。亟需按照多尺度统一的要素管理应用模式,实现多种类型空间数据多尺度下的自动化缩编以及快速成图。论文在分析城市级地理信息数据类型和地图缩编业务需求的基础上,设计了基于NewMapWJ-Ⅲ地图工作站构建城市级地理信息缩编平台的总体框架和功能模块。从综合原理、算法参数、处理效果等方面总结了适用于城市级地理信息缩编的综合知识库和制图知识库,其中包括兴趣点、道路、水系、建筑物、植被等要素的综合流程和成图模板;并以曲线局部尖锐凸角的光滑算法为例,对算法的优化以及使用进行了深入研究。针对知识库流程构建人机交互不够人性化的问题,论文对51个城市缩编常用的算法实现了面向用户的交互应用,并以此为基础研究了地图综合过程的工作流。论文的上述设计和研究,均在南京市测绘地理信息无级缩编平台中得以验证和实现,地理信息缩编的效果得到了行业专家的高度认可,对于国内其他城市的类似需求具有较强的借鉴意义。