战争是一个复杂巨系统,其主体—人或人与武器的结合体具有对战争环境的自适应性,抓住这一特点进行作战问题研究,是和平时期做好战争准备的重要手段,也是信息化条件下研究战争问题的有效方法。基于兰彻斯特方程的作战问题建模与分析,把作战描述成一种可推理的确定的数量变化过程,它忽视了作战主体的自主性行为能力,以及由此所导致的作战的不确定性和复杂性。复杂系统理论为解决这一问题提供了新的思路,多智能体系统(MAS)便是复杂系统理论应用于作战问题研究的一个重要方法和工具。多智能体系统是近年来进行作战模拟与仿真的新方法、新工具,它以战争中的基层个体为主要研究对象,通过模拟具有自适应能力的个体以及个体与个体之间、个体与环境之间的相互影响来揭示宏观的战争规律,突出个体与整体的关系。本文以多智能体系统工具—EINSTein战斗模拟系统为平台,主要探讨了以下问题:(1)战争复杂性研究。通过对主要战争因素和复杂系统特性的对比分析,得出战争系统属于复杂系统的结论;(2)多智能体系统工具建模研究。以EINSTein为主要工具,探讨了其建模的思想、方法、特点、支撑技术以及存在的不足等问题。(3)兰彻斯特方程建模与分析。兰彻斯特以微分方程的形式来研究作战问题,这里我们采用多智能体系统工具为兰彻斯特方程建模,并对模拟结果进行分析,对其进行了进一步的论证和研究。(4)分形模型分析与研究。与兰彻斯特方程不同,分形模型研究非线性、不规则的突变行为,这种行为打破了整体实力数与作战结果的机械因果关系,体现了集中兵力(火力)的战法优势。(5)高寒山地通道作战模型分析与研究。以高寒山地通道作战为想定背景,建立了基于不同战斗编队和攻击战法的作战模型,综合分析了多智能体系统建模的过程与模拟结果,并得出了高寒山地特殊作战环境下的最优兵力使用方案。虽然未能就战争的宏观指挥与控制、优化选择等问题建立很好的模型,但基于多智能体的作战模拟仍然具有广阔的发展和应用前景,必将以其智能化的建模优势更加真实地模拟现代战争行为,揭示战争规律。