随着我国城市化进程的加快,城市生活的一些弊端逐渐暴露出来,生活压力不断增大,人们迫切需要接近自然。城市公园作为城市公共资源的重要组成部分,具有重要的生态、休憩、经济和社会文化功能,是居民远离尘嚣、缓解压力的理想场所。因此,城市公园成为政府和居民密切关注的焦点,同时也成为专家学者关注和探讨的热点。目前,国内学者对城市公园的研究主要集中在景观格局、生态效应或是具体公园的规划和设计等方面,且以定性研究为主,缺乏定量化的研究,着眼于城市公园的公平性、空间适宜度和空间合理配置角度的分析和研究尚处于初级阶段。本文在参阅大量国内外相关研究文献的基础上,首先,从宏观上对石家庄市城市公园空间布局特征进行分析,得出石家庄市城市公园的空间布局具有如下特征:①整体上呈聚集型点状分布,且分布具有明显的方向性;②城市公园分布于交通干线周边;③市内各区的公园分布存在明显的空间差异;④公园类型地域上分布不平衡;⑤中心城区可达性高,东、北部地区为服务盲区;⑥空间分布在一定程度上符合中心地理论的特征。其次,从微观上应用空间适宜度函数对石家庄市51个城市公园样本进行空间适宜度评价,得出结论:空间适宜度较好的城市公园有37个,空间适宜度较差的城市公园有14个。最后,探索性地应用了空间配置模型和优化算法相结合的方法对石家庄市城市公园空间布局进行优化。从景观、生态、经济多个角度,利用石家庄市人口密度、地价、水系、道路等强度影响因子,借助Matlab技术平台计算出石家庄市城市公园的坐标定位,经过区位修正,最终得到石家庄市城市公园空间布局优化方案。本文的研究特色和主要创新点为:一是研究角度的创新。本文将宏观研究与微观评价相结合,从两个角度对石家庄市城市公园空间布局进行分析评价,突破了传统的或从整体上考虑其布局特征或单一公园布局是否合理这一局限。宏观上考虑其布局特征以便整体把握其布局状态和分布方向,微观上更为细致地评价每一个城市公园的服务功能与其周边环境的匹配程度,从而能够更加科学、更加合理地优化城市公园空间布局。二是研究方法的创新。本文首次将空间配置模型和数学优化算法应用于城市公园的空间布局优化过程中,突破了传统的定性分析或GIS软件辅助下的优化方法。利用Matlab软件强大的科学计算机数据处理能力和出色的图形处理功能,对城市公园进行科学、合理、精准定位,以得到最优布局方案。此模型的应用不仅为城市公园空间配置、合理定位提供了一种新的方法,而且可以扩展应用到城市基础设施建设的其它领域。