【摘 要】
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链式弹仓是现代火炮自动装填系统中的重要环节,其到位精度和运动状态深刻影响着自动装填系统整体的工作可靠性。本文准备以滑模控制为基础,结合模糊控制理论和神经网络控制理论,对链式弹仓进行深入研究。本文的主要研究内容包括以下几个部分:(1)详细介绍了弹仓系统的基本组成部分和工作流程,并提出了相应的控制要求。根据系统的工作特性,推导出了系统机械运动方程和电气基本方程。同时考虑到系统建模的准确性,本文在弹仓系
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链式弹仓是现代火炮自动装填系统中的重要环节,其到位精度和运动状态深刻影响着自动装填系统整体的工作可靠性。本文准备以滑模控制为基础,结合模糊控制理论和神经网络控制理论,对链式弹仓进行深入研究。本文的主要研究内容包括以下几个部分:(1)详细介绍了弹仓系统的基本组成部分和工作流程,并提出了相应的控制要求。根据系统的工作特性,推导出了系统机械运动方程和电气基本方程。同时考虑到系统建模的准确性,本文在弹仓系统等效数学模型中引入了Lu Gre摩擦模型。(2)在系统低速区和高速区下得出Lu Gre摩擦力矩的对应方程,运用递推最小二乘辨识法分别对其进行参数辨识,得到相关的静态参数。在ADAMS软件中建立弹仓系统动力学模型,并进行模型校核。最后结合MATLAB/Simulink软件搭建ADAMS-MATLAB联合仿真平台,并设计PID控制器进行联合仿真。(3)在传统PID控制算法无法满足控制要求的情况下,本文结合弹仓系统的等效数学模型设计了自适应滑模控制器,在满足控制要求的同时能够对Lu Gre摩擦模型中的动态参数进行在线估计。在此基础上设计的模糊自适应滑模控制器加快了系统收敛速度,进一步改善了控制精度。最后,文章设计了模糊神经网络自适应滑模控制器,显著改善了控制精度和系统稳定性。(4)搭建链式弹仓系统实验平台,在该平台下对所设计的控制算法依次进行实验验证。实验结果表明,三种算法均能对Lu Gre摩擦模型相关参数进行估计,并且能够达到本文的控制要求,有较强的鲁棒性。
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