随着Web2.0技术的飞速发展,以用户产生内容、传播内容为特点的在线社会网络逐渐成为人们获取信息的重要渠道。在线社会网络极大地促进了信息的有效传播,同时有证据显示,现阶段很多群体性事件的发生与在线社会网络中信息的传播具有显著的联系。研究在线社会网络上具有争议性、采纳具有一定风险的信息传播,一方面有助于我们对信息传播的规律加深了解,另一方面能帮助政府部门对互联网舆情进行有效的预警。然而,已有的研究大多停留在数据分析层面上,而对信息传播的内在机制研究稍显不足。基于此,本文在Centola提出的复杂传染(Complex Contagion)机制基础上,参考了社会心理学的相关研究以及实际数据分析的结果,通过仿真建模的方法从微观层面上对在线社会网络信息的传播问题进行了深入研究。根据现有的研究,一方面通过行为实验的实证结果发现,复杂传染机制和社会强化作用关系较大；另一方面,通过在线社会网络信息传播的实际数据分析结果可知,不同类型的信息传播规律不同。特别是,不同类型的信息在吸引性(Stickiness)和持久性(Persistence)上呈现显著差异。基于以上研究,本文提出了综合考虑社会强化作用和信息吸引性、持久性的信息传播模型——UACI(Uninformed-Attended-Convinced-Immune)模型,该模型是基于复杂传染机制的在线社会网络信息传播模型,数值实验的结果表明社会强化作用和信息的吸引性、持久性对在线社会网络信息的传播具有重要影响。在信息的传播过程中,简单传染和复杂传染并没有明显的界限,信息的持久性对复杂传染机制影响较大。在上述模型的基础上,考虑到社会强化作用的不同模式,本文对在线社会网络信息的传播模型做了进一步扩展,提出了一个社会强化作用的一般化模型。数值实验的结果表明,本文提出的一般化模型对复杂传染机制具有较好的解释,存在最优比例的种子节点数目对基于复杂传染机制的信息传播具有促进作用。本文的研究在理论上拓展了基于复杂传染的信息传播模型,对研究在线社会网络信息传播的规律具有重要的启示意义。在实践上,对互联网舆情的预警具有重要帮助,同时对企业在在线社会网络新产品的推广具有较高的参考价值。