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车载社交网络(VSNs,Vehicular Social Networks)以智能车载终端及移动手机为主要载体,融合了多学科行业和技术体系,利用先进的网络接入技术和服务支撑技术实现人、车、路侧单元(RSUs,Road Side Units)及云服务环境之间的智能协同与交互。随着信息技术的革新与汽车智能化、网联化以及信息化进程的推进,VSNs不断发展的同时也面临着安全隐患。一方面,云服务等新兴技术与丰富的车载应用虽然支持VSNs实现大规模的数据共享并提供多样化的信息服务,但海量多源的数据超出了云服务的处理能力,使得VSNs的网络性能面临着严峻挑战。另一方面,VSNs存在隐私安全与消息可靠性等安全挑战,尽管传统的公钥基础设施方案(PKI,Public Key Infrastructure)利用数字签名和公钥密码学知识可以保证车载数据在传输过程中的完整性和机密性,但并不能判断其可靠性,且可能产生额外的开销;而针对该问题,信任评估方案是另一有效途径。本文针对VSNs中存在的网络性能与信息安全两大问题,综合分析并总结了现有方案在解决上述问题中存在的差异与困难,旨在研究一种有效、可靠的VSNs信任评估方案,在提高网络性能的同时能有效地防止恶意信息的传播,从而进一步提高可靠信息的有效利用。具体地,本文的主要研究工作可概括为:(1)提出一种面向VSNs的可信管理框架,基于信任的概念解决车载数据分享与交互过程中的收集、存储与管理等问题。所提的可信管理框架包括三层结构:全局信任管理层(GTM,Global Trust Management)、局部信任管理层(DTM,Domain Trust Management)及车载信任管理层(VTM,Vehicular Trust Monitor)。该框架明确地定义各层的主要功能及其之间的内在联系,并通过理论分析验证所提框架的可靠性。(2)提出一种基于可信管理框架的VSNs信任评估算法,解决了 VSNs的信息安全问题。该算法综合考虑VSNs中各类节点的影响,根据节点间的直接/间接联系、域内/域外联系,在评估过程中将按不同权重考虑各类节点的信任值;并将算法划分为邻居信任评估、好友信任评估、RSU信任评估、历史信任评估及全局信任评估五个子模块,根据不同模块的影响按不同权重综合计算邻居信任、好友信任、RSU信任与历史信任,进而获得全局信任值。最后,文章对所提方案的安全威胁进行分析评估,并利用网络仿真器(NS2,Network Simulation2)构建实验场景,验证所提方案的有效性与可行性。(3)提出一种基于云服务的VSNs架构,有效地部署信任评估方案并改善VSNs的网络性能。该架构包括中心云层、路边基站云层以及车载云层,各云层具有其相应的功能,且各云层之间存在相互联系。此外,该架构利用空闲的车载资源构建车载虚拟环境(VVM,Vehicular Virtual Machine),VVM是一种具有计算能力与存储能力的瞬时云,可以辅助路边基站云层完成信任评估。在此基础上,利用NS2构建车载网络的仿真环境,并测试相关网络性能指标,验证所提方案的有效性与可行性。