基于数据挖掘的电信领域客户流失分析

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数据挖掘是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程.数据挖掘过程一般包含业务理解、数据准备、建模、以及评估等几个步骤.数据挖掘算法经过多年的研究现在已经基本成熟和稳定,数据挖掘的重心正在转向各个应用领域,在电信领域内具体实施商业数据挖掘时需要对电信业务、流程做到全面理解.该文首先简要介绍数据挖掘概念和基本技术,探讨了几个标准数据挖掘流程.在总结已经实施过的电信领域数据挖掘过程的经验基础上提出电信领域内决策分析流程的商业理解、数据理解和数据准备阶段流程;先以宏观角度理解一般的电信领域内业务知识和商业流程,从企业经营基本问题:"获取利润"出发,采取一个设问的流程将大的商业问题分解为若干子问题,并不断继续分解,获得基本的商业问题集,然后在汇集回答这些商业问题所需要分析因素;在具体数据集上得到分析因素到物理表和字段的映射关系.最后以电信领域客户流失为例实施数据挖掘过程.
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