中国电子商务近年呈现井喷式发展，IDC(互联网数据中心InternetDataCenter)数据显示，2011年中国网民在线购物交易额达到7849.3亿元，比2010年增长了66%。电子商务交易的迅猛发展，带动了电商服务业的快速发展，2011年中国电子商务服务业收入达到1200亿元。电子商务数据分析作为电商服务业中极为重要的部分，将使得电子商务数据产品在未来几年间成为电商必需品。然而数据本身的抽象性以及数据之间的复杂的逻辑，必然导致数据分析难度较高，通过传统的互联网产品设计方法如优化产品信息架构、界面布局等解决了产品可用性问题，使用户能够进行数据分析了，但用户还是感觉很费劲，还没能使用户易于、乐于进行数据分析。这也正是电子商务数据产品面临的挑战之一，挑战之二是如何将电商业务与数据分析完美结合，而在这一方面市场上还没有成熟的电子商务数据产品可借鉴。以上就是本论文的出发点。本论文的研究是在定量的深度用户访谈基础上，分析目标用户的业务需求和数据分析行为；以提升产品用户体验等级为目标，基于BJFOGG行为模式理论，以及设计心理学和行为经济学等领域的研究成果和方法，提出了信息分割、行为拆分等设计策略，构建了提升电子商务数据分析产品的用户体验等级的劝导式设计模型。力求通过劝导式设计策略，引导用户按照产品预设的目标行为来使用产品，同时也帮助用户在使用产品的过程中获得更好的控制感以及愉快的感受。希望通过这种对产品的劝导式设计模型的构建探讨，为数据分析类的工具型产品的设计提供一种设计方法。