视频业务随着通信技术的不断发展得到了广泛的应用，视频质量评估作为视频业务的重要环节也已经得到了深入研究，现有的视频质量评估方法主要利用视频压缩及网络传输特征参数来评估视频质量。随着各类通信服务都开始转向以用户为中心的服务理念，QoE（Quality of Experience）逐渐成为一个研究热点。QoE反映用户对服务整体上的接受度，研究用户对视频业务的整体质量感知不仅需要考虑技术层面的影响，还需要综合考虑商业、环境以及用户心理等方面的影响。本文首先对商业领域、环境领域和社会心理学领域进行了具体分析，总结各领域QoE影响因素，提出了研究视频业务QoE评估模型的基本框架。各领域影响因素的作用需要在真实的业务中体现，而传统视频质量评估主观实验的步骤和环境均受到严格限制。本文建立了一个模拟真实环境的实验平台，用以在真实实验环境（Living Lab）下研究视频业务的QoE。该平台通过实现网络视频点播系统来模拟真实的服务，并通过多种途径和人工智能技术自动监测和收集用户行为、技术参数以及环境参数等数据作为各领域影响因素的量化值。根据实验数据分析了各领域影响因素对用户感知的具体作用，将用户行为、视频应用参数和网络传输参数确定为预测因子。最终在传统视频质量评估模型的基础上，提出了一种技术领域的综合质量评估模型，并深入分析了用户行为的具体作用。