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人脸识别技术的研究在近几年得到了高度重视，已经成为图像分析和理解中最成功的应用之一。本文详细研究了人脸的自动检测和识别技术，并实现了一个系统原型。该系统实时性好，而且自动化程度较高，可自动进行人脸的检测和识别。 在人脸检测环节，本文采用了两种方案：基于肤色特征的CAMSHIFT算法和基于局部Haar特征的算法；识别环节采用基于嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded HMM)的算法。 为了提高系统对光照条件的鲁棒性，本文在人脸检测环节提出了对CAMSHIFT算法的改进方案，通过引入肤色的动态直方图分布模型，提高了定位准确度；在识别环节引入了图像的灰度标准化处理，降低了灰度变化的影响，同时对Embedded HMM模型的双重嵌入式Viterbi算法提出了加速方案。整个识别系统在两个通用人脸库ORL和Yale上进行了测试，识别准确率分别达到了89.9％和95％。