随着互联网和信息技术的快速发展,大数据时代已经悄然到来,企业对海量数据中蕴含的商业价值的重视程度,是企业未来核心竞争力之一。某旅行网电子商务平台每天产生海量的用户数据。天然的为数据挖掘供应了绝佳的资源条件。传统的数据处理做法是每次都从数据仓库提取出这些海量的用户数据,然后再运用数据挖掘,数据分析工具等进行人工分析。这种做法,不仅效率极低,人工成本高,需要大量专业的数据处理工具。同时每次需要大量重复的数据提取,数据分析等过程,对在线运行平台的线上运行性能影响也很严重。这次课题把用户酒店评论数据作为研究重点。为了很好的利用平台的这些大量用户评论数据,挖掘出有用的商业价值,且不影响线上平台运行的情况下,研究和快速开发出一套完整实用的大数据管理系统,建立规范化、信息化、流程化的大数据管理系统已成为面临的一项紧迫而重要的任务。通过对成本、需求、设计方案的综合考虑。首先,分析了在旅行网大数据管理系统中使用Node.JS构建管理系统的必要性、可行性。其次,从大数据管理系统和挖掘商业价值信息的角度出发,对旅行网的数据管理现状及存在问题进行分析,提出了基于Node.JS的大数据管理系统的设计与实现方案,同时也给出了具体的技术实施过程详细论述。此系统遵循严格的前后端分离,具有高效、迭代迅速等特性。该大数据管理系统简单、易用,具有很高的稳定性和扩展性。现该系统已经在旅行网的大数据平台组规模性使用,取得了很好的经济效益,不仅提高了数据挖掘和管理的效率,同时也降低了对平台的线上影响。操作简单,界面友好,考虑到对类似的新技术的运用开发带来的效益,未来会进一步扩大应用范围,进行大规模的应用。