伴随着汽车业的迅速发展,交通事故已经成为我们生活中重要的安全问题。我国交通事故死亡人数已经连续多年高居世界第一,其中每年因疲劳驾驶导致死亡的有许多人。疲劳驾驶引起的交通事故已经给社会和人民带来了巨大的财产损失,夺走了上千万人的生命,而疲劳又是人们一个很正常的生理现象。所以,对驾驶员什么时候疲劳进行研究和判断具有重要的工程意义,学术意义和社会意义。本文以疲劳驾驶检测为研究对象,综合和分析了国内外驾驶员疲劳检测方法研究的现状。对基于视频图像处理的驾驶员疲劳检测方法的三个主要组成部分:人脸检测、眼睛定位与跟踪、疲劳判断的算法进行了深入的研究。从获取的驾驶员图像中进行人脸检测,详细介绍了基于肤色的人脸检测系统的算法结构和原理。总结了前人对眼睛检测、定位与跟踪问题的研究成果,提出了一种改进的积分投影眼睛定位算法。该算法在已经检测出人脸的基础上,对眼睛进行精确定位,并运用卡尔曼滤波对驾驶员的眼睛进行跟踪,通过投影曲线计算眼睑运动状态,最后根据PERCLOS评判机理判断驾驶员是否疲劳。实验结果表明,多次运用微积分投影能够准确有效地计算出眼睛的睁开程度,并能判断眼睛是否闭合,从而知道驾驶员是否处于疲劳状态。该种方法具有简单、有效、耗时少、实时性好的特点。本文采用MATLAB7.0进行开发驾驶员的人脸、眼睛的定位和疲劳状态的判断,并进行了相应的实验,以表明上述研究的正确性。