故障诊断专家系统在军事上已得到了广泛的运用,可以满足武器装备的全寿命、全系统和全费用管理。作为我军直升机维护工作者,我深切的认识到发展和完善故障诊断专家系统的迫切需要。航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向。对于发动机故障诊断的研究,其意义非常重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。航空发动机是现代武器装备的动力装置,是一个非常典型的而且十分复杂的机械系统,发动机工作在高转速、高温度和负荷比较大的环境下,这些因素都能导致它在工作过程中会频繁出现种种故障。为了预防、降低和彻底排除故障,提高和健全航空发动机的运行状态和故障诊断技术,设计了基于模糊推理的航空发动机故障诊断专家知识库,供故障诊断、排故使用。本文首先分析了专家系统的特性,设计了专家系统的结构,确定了专家系统的功能。然后获取航空发动机故障诊断专家知识,用故障树结构将这些知识组织起来,根据知识在故障树中的表现形式对知识分类,实现了用产生式规则和框架表示法将故障树转化为规则表示和框架表示。其次,根据知识的表示方式设计知识库结构,建立知识库。根据知识库的设计,对模糊推理规则进行研究,本文建立了专家系统的模糊诊断方式,并对模糊诊断的处理过程进行了分析。在对故障码分析系统和故障诊断专家系统的基本功能进行设计的基础上,利用Delphi7和Access数据库进行了故障诊断系统的软件开发,所开发的故障诊断专家系统具有友好的人机界面。并进行了试验验证,结果表明所开发的故障诊断系统能够实现预期的功能,满足了设计要求。