环境污染是经济增长和人口增加双重作用的产物。近年来我国GDP以年均9%的速度增加，成为世界第二大经济体。然而，长期以来，中国经济发展过多地依赖投资规模和物质投入的增加，这种粗放型经济增长方式带来空气质量的下降、河流污染程度增加，海岸带地区生态脆弱化程度提高，人居环境健康福利程度下降等一系列问题，直接影响着社会经济福利水平的提升。如何降低环境污染实现经济的可持续增长的已经成为国家日益关注的问题，研究经济增长和环境污染之间的关系，对保障经济增长的同时实现环境保护的目标具有重要的决策支持价值。基于此背景，本文以海洋环境污染物中工业废水排放量指标与经济增长的关系为研究对象，基于1992年—2010年中国省际面板数据，检验环境库兹涅茨曲线（EKC）在中国沿海的存在性及相应的拐点，结果表明：（1）沿海地区经济增长存在β收敛和俱乐部收敛，其达到稳态值的收敛速率是0.5-0.8，达到稳态值的半生命周期约为100年；（2）沿海地区的工业废水排放入海量和经济增长关系间存在倒U型的环境库兹涅茨曲线理论关系，同时，以考虑环境约束下的环境效率与经济增长的实证检验也说明了这一理论模型的存在性。而选用沿海地区入海工业废水中COD作为污染指标发现存在N型的曲线关系，说明由于污染指标的选择差异对于结论的一致性产生影响，同时发现沿海不同地区存在着拐点值和极值的差异，说明沿海省份不同经济发展阶段和污染物的排放规模有一定关系；（3）除环渤海地区外，其它沿海省份的实际入海工业废水中COD排放量均小于其环境容量，结合环境库兹涅茨曲线分析发现，除辽宁、河北等省份的污染物的排放的极大值要高于环境容量，其他省份没有超过环境阈值。本文的创新之处表现在以下几个方面：（1）理论基础方面，引用超边际与新兴古典经济学分析框架建立的负外部性的理论模型，着重解释了环境污染负外部性与市场规模的关系。（2）放宽了既有理论的假定条件，引入环境容量、环境投入效率等假设因子，扩展性分析环境污染和经济增长的相互关系。(3)将环境容量引入到环境库兹涅茨曲线理论的框架之中，解决了以往研究环境污染和经济增长而忽略环境容量的不足，从实证分析和经验检验相结合，在前人研究的基础上将两者统一起来。（4）采用变参数的面板数据模型，对沿海地区不同省份的海洋环境污染与经济增长关系问题进行了经验检验，从时间和空间两个维度将论述的问题更加透彻的展现出来。