全域旅游背景下旅游产业与城镇化耦合协调作用研究 ——以福州为例

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不平衡数据分类问题作为机器学习和数据挖掘中一个重要的研究内容,近年来受到众多学者的广泛关注。在现实应用领域中不平衡数据广泛存在,由于不平衡数据集中各类样本数量具有不平衡分布特性,许多以总体分类精确率/准确率方式指导学习过程所设计的分类器并不适用于不平衡数据的分类任务。因此,对于分类模型的设计,如何提高样本数量偏少的少数类的分类性能,同时也保障样本数量多的多数类的分类性能,是不平衡数据分类器设计所面
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随着高中数学课程改革的逐渐深入,常用逻辑用语越来越受到高中数学教学的重视,《普通高中数学课程标准(2017年版)》(以下简称《新课标》)将它作为必修课程中的预备知识,成为高中数学课程中的一个重要组成部分,《新课标》在内容要求中还指出了它在数学内容的表述和数学结论的论证中的作用,可以提高学生交流的严谨性和准确性.对于建国以来我国颁布的高中数学大纲、课标中常用逻辑用语内容与要求等方面的变化、《新课标》
量子纠缠具有非局域的强关联性质,是实现量子信息处理的重要资源。在基于传统的幺正动力学制备纠缠态的方案中,量子系统不可避免地与其周围环境发生相互作用,从而导致消相干。比如在原子腔QED系统中,存在着原子的自发辐射和腔泄漏这两个耗散过程,致使所制备纠缠态的保真度不够高。为克服这个缺点,Plenio与Huelga最先提出了利用原子自发辐射以及腔泄漏实现纠缠态的耗散制备,这为纠缠态的制备提供了新途径。另外
探索事物之间的因果关系是数据挖掘领域中的重要课题,基于时间序列的因果关系发现是其中的一个重要方向。因果关系的研究成果在社会经济学、地理气象学、生物医学等领域已取得实际应用,对社会生活各方面均具有重要意义。目前大多数因果关系分析方法往往是从完整时间序列的角度来给出变量间因果关系的结论,然而可能存在局部数据关系与结论不符的情况,因为时间序列间因果关系可能随时间发生改变,所以探索时间序列间变化的因果关系