本文在分析回采工作面煤层自燃、瓦斯灾害预测及治理基础上,对陈家山416回采工作面安全数据追踪。对此工作面现场调研并总结经验,以矿井灾害预测信息化、可视化、智能化为理论依据,提出了“回采工作面安全数据信息化管理与决策分析”研究课题。该课题面向我国煤矿安全生产实际,从现场数据入手进行决策分析。初步建立了矿井回采工作面信息化管理及决策分析模型,开发出了矿井灾害信息化管理软件平台,并用SVM(支持向量机)预测技术对采空区遗煤自燃危险性进行预测分析。这种模型全面针对煤矿安全数据信息化管理与决策分析而建立,可以推广应用到矿井安全生产管理中。论文在对陈家山416回采工作面调研基础上分析了可视化数据管理平台的必要性。建立工作面数据仓库,有效地管理了矿井每天产生的大量数据,同时对数据以图形、属性的形式进行了描述,使数据更加直观、逼真,给数据分析带来了方便。最后分析了基于SVM回采工作面采空区遗煤自燃危险性预测方法。以忻州窑矿8914综放面采空区遗煤自燃为实例,用SVM方法对其不同时期采空区危险性进行了预测分析,验证了此方法的可行性,对信息化管理平台功能进行了扩充。本论文内容是一个煤矿安全决策分析计算机辅助专家系统模型,是综合计算机技术、人工智能、矿井安全理论所提出的解决煤矿安全问题的新途径。打破了传统经验分析法,实现了煤矿安全分析的智能化,对建立矿井本质安全性具有很高的利用价值。