近几年来,随着市场经济的高速发展以及一系列国家政策的出台,冷链物流行业得到了前所有未的关注。低温仓储企业作为冷链物流行业中的一部分,在准入门槛不高、整体发展水平缓慢、竞争日益激烈的行业背景中,如何使企业具有良好的运营效率,一方面以应对瞬息万变的市场变化,另一方面符合现代化企业的管理理念,确保企业能够可持续性的健康发展,已然成为了企业管理者无法逃避的课题之一。因此,对低温仓储企业的运营效率实行绩效评价具有举足轻重的实际意义。就当下的低温仓储企业而言,对企业的运营绩效评价存在一定的难点,归其原因主要有两方面,一方面是由于行业内缺乏标准的评价指标体系;另一方面,大部分企业通过财务指标对企业的经营效率进行评价,而这种方法并不能够客观反映企业的经营效率,也无法体现企业对资源的利用程度。所以,运用科学的、客观的、综合的绩效评价方法是帮助企业高效运转,逐步实现发展目标的有力支撑。基于对理论研究以及实际运用的综合考量,目前,在理论研究方面,对企业的绩效评价有很多种方式,但运用于冷链物流企业的相对较少,对低温仓储企业而言更是少之又少。大部分的绩效评价方法往往需要对指标进行赋权,而权重比例受人为主观因素的影响较大,因此,经过计算所得的数值相对客观性较差。而在实际的应用中,管理者往往依靠简单的财务数据对企业的运营状况进行评价,加上管理者个人的经验,对企业未来的财务经营目标进行预测,并以此对企业的经营策略进行判断和决策。对于企业的绩效评价而言,这是一个多维度、多层次的体系工程,仅仅从单一的角度进行分析研究,结果往往造成局限性和缺乏说服力,无法客观反映企业的运营效率,亦无法对企业的改善措施提供有力依据。数据包络分析法在近年来被越来越多的国内外学者应用于对企业的绩效评价,在众多的评价方法中,数据包络分析法具有良好的匹配性,无需对指标进行主观赋权,极大程度降低了人为因素的干扰。另一方面,数据包络分析法无需对各项指标的量纲问题进行处理,非常适用于处理组织效能这类指标数量较多、涉及因素面较广的问题。在国内外诸多专家学者的研究中,数据包络分析法被广泛应用于医院、银行、航空、证券、投资、科技、运输农业等众多领域,并且通过数据包络分析法的运用和实践,为各企业提升运营效率取得了良好的效果。因此,本文采用了数据包络分析法对低温仓储企业进行绩效评价。基于数据包络分析法的基本组成和功能,对CCR模型的基本结构和计算原理进行了介绍,针对CCR模型分析结果的模糊性和不足,引入了DEA中的BCC模型和NIRS模型。通过BCC模型的应用,可以对CCR模型结果进行进一步分析,最终发现企业综合技术效率非有效的问题源头。同时,运用NIRS模型对企业的规模报酬进行确认,通过三个模型的综合运用,能够对企业整体的运营效率进行综合的评价分析,并为企业的优化明确具体改进方向。文本以HB公司5家低温仓储企业为研究样本,在中国物流与采购联合会星级评价标准的基础上,以行业发展报告作为主要参考,结合过往学者对物流行业绩效评价的研究成果,设计了调查问卷,并通过调查问卷选取了资产总额、制冷成本、信息化系统数量、搬运设备数量、本科以上管理人员数量、作业人员数量、冷库最大吨位使用量等7个指标作为输入指标,营业收入、吞吐量、客户满意度等3个指标作为输出指标,构建了低温仓储企业的绩效评价指标体系,并对各项指标进行了说明。通过运用CCR模型、BCC模型和NIRS模型,并借助lingo11线性规划软件对HB公司的5家低温仓储企业在2017年和2018年的综合技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬进行了计算,同时,运用随机前沿分析法的SFA模型对绩效评价体系进行了合理性验证,并在此基础上对绩效评价指标体系进行了优化。基于绩效评价指标体系的优化,再次运用CCR模型、BCC模型和NIRS模型对5家低温仓储企业的各项效率进行计算,在对单一研究对象不同时间周期的效率变化和同一周期多个研究对象的效率对比进行综合考量后,着重对5家低温仓储企业的各项效率值变化和效率的影响因素进行了探讨与分析。并以2018年综合技术效率非有效的企业为例,运用DEA模型的投影分析,得到了企业资源配置的最优状态。基于投影分析结果,结合HB公司的发展,文末根据各项指标的改进目标,结合低温仓储企业的经营现状,提出了相对应的优化建议和措施,为管理者提高企业经营效率提供相应的决策依据和支撑,从而推动低温仓储企业不断健康发展。