无线传感器网络是一种用于监测指定区域环境信息的自组织网络,它通过在目标区域内抛撒大量的嵌有传感器的节点进行组网。由于传感器节点电量容量有限,因此随着网络的长时间不断运行,总会有一些节点因为能量耗尽而死掉,这时在网络中就出现了覆盖空洞。覆盖空洞使得网络的覆盖面积产生变化,导致网络的工作质量下降。为了研究无线传感器网络中的路由、拓扑等信息对网络健康运行的影响,计算网络覆盖面积就显得尤为重要。本文针对无线传感器网络的二维图形的覆盖面积进行求解,分别研究了对于非边界区域和边界区域网络覆盖面积求解的方法,本文的研究内容主要包括以下三个方面:1.提出了一种基于蒙特卡洛方法求解WSNs网络覆盖面积的算法。该算法以蒙特卡洛方法为基础,根据将要求解的随机问题的变化规律,构造一个符合目标问题的概率模型,依照该模型进行大量的统计试验,使得到的统计结果即是待求问题的解。2.提出了一种基于几何方法求解WSNs网络覆盖面积的算法。该算法对给定区域的图形进行分解,将不规则的几何图形分解成若干个规则的图形集合,并将这些规则图形的面积相加求得最终的覆盖面积。3.通过对几何方法进行修改,本文提出了一种对边界区域覆盖面积进行求解的算法。该算法通过将边界区域分成上下左右四部分,对每个部分进行分别计算,并将四个部分面积求和。4.在上述研究的基础之上,设计并实现了一个用于实时监控温度,并对由实际节点组成的网络的覆盖率进行求解的系统,以验证之前提出的算法;并利用NS2平台,对网络中节点数量较大时网络覆盖率的情况进行仿真。