洪泛区人口数据空间分析及最优安置点选择研究

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一直以来,洪灾是人类社会最主要的自然灾害之一。而随着人类对地球的无度开发,使得环境日益恶化,洪涝灾害对人类影响也日趋严重。专家学者和政府部门越来越对洪泛区内的社会经济情况给予高度重视,尤其广泛关注根据人口分布状况,因为这一重要因素高度关系到灾前御灾、灾中救灾、灾后评灾等工作的开展。构造和谐社会,首先强调以人为本,因而能否利用有效、准确的人口分布信息对潜在受灾人员进行及时的转移和妥当的安置,关系到洪涝灾害的受灾情况的发展以及开展防灾救灾工作能否顺利进行。因此有必要对洪泛区内的人口分布进行空间分析,为洪灾来临时亟需及时进行的人口安全转移决策提供科学有效的依据,具有较大的实际意义。 本文对洪泛区的人口及其影响因素进行了多元回归分析,构建人口数据的多元线性回归模型,把基于洪泛区流域单元的人口统计数据转化到实际地理格网单元,并利用所建立的人口回归模型建立关于洪泛区的人口密度分布图。所构建的多元线性回归人口模型考虑了影响洪泛区内人口分布的因素,各种相关因素包括交通,土地利用类型,DEM,与河流距离,最后结合流域内的实际情况进行一定的修正。跳出传统的在行政区划为单元内进行人口数据分析的方法,而从洪泛区内流域的角度进行人口分布的空间分析是本文的创新点之一。此外,本文还对洪泛区内的最优安置点选择这一新颖的课题进行了研究。通过对各种影响迅速转移因素的分析,在GIS支持下利用有效的算法,对最优安置点进行选择,为洪灾应对决策提供指导和参考,具有较大的现实意义。
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