基于内容的图像检索系统研究和设计

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基于内容的图像检索是90年代以来逐渐兴起的一个新的研究方向传统的图像检索方法是以数据库技术为基础以大工作量的人工标注为代价的基于文本的检索而我们要研究的基于内容的图像检索就是要以计算机视觉技术为依托根据图像的视觉特征内容以模式匹配的方法进行以计算机为主导的图像检索它大大减少了人工标注的沉重负担提高了检索的速度和效率为图像检索的应用提供了更广阔的前景本文从一个图像检索实例系统ImageSeek的设计出发分析和介绍了我们系统中所用到的各种技术它们可以分为如下几个部分首先是构建一个图像检索系统的最基本技术包括图像的预处理图像的颜色纹理特征的提取及表示视觉特征的相似度量及两图像间的距离计算其次我们介绍了为提高系统效率而采用的性能优化方法它可以从提高检索的准确度和速度两个角度考虑分别对应于将人的因素引入检索过程的自相关反馈方法和事先对图像集进行聚类以减少检索的计算量的矢量量化方法然后为了达到一个实用系统的目标我们还考虑在基于内容的图像检索系统中引入图像的语义特征以充分利用传统的图像检索方法的优点提出一个图像语义特征与视觉特征相结合的检索模型最后我们从系统具体实现的需要出发介绍了系统中Oracle数据库的设计用户界面的设计技巧以及设计一个基于Web方式的检索系统的一些实现方法总之本文在重点分析我们系统的基础上还对国内外其它的典型系统作了介绍在介绍系统中用到的一些关键技术实现方法的同时详细分析了其背景知识和理论依据既描述了系统的总体结构又对某些有代表性的算法进行了代码级的分析文中还给出了一些必要的查询实例
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