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手写体字符识别是自动模式识别中一个非常活跃的研究领域，尽管人们进行了多年的研究，提出了许多技术方法，但手写字符识别，特别是无限制手写字符识别，是一具非常困难的课题，至今仍未有一个识别系统能够达到人类识别模式的能力。该文对无限制手写数字和英文大写字母的识别技术进行了研究，应用了传统的识别技术以及人工神经网络、小波变换、分形分析等新的技术和手段，分别构造了无限制手写数字识别系统和英文大写字母识别系统。通过对神经网络技术的研究，作者们分别构造了Kohonen网络，基于PID学习算法的B-小波神经网络和基于带一个动量因子的BP学习算法的Morlet-小波神经网络，并在此基础上，提出了一种识别无限制手写体大写英文的综合网络集成模型。