近年来,由于我国商业银行的经营环境的变化和我国加入WTO 后外资银行的进入,使得国内银行业面临的竞争压力越来越大。更为重要的是我国银行业在剥去行业垄断和政府保护的外壳后,所拥有的优势几乎荡然无存。网上银行和金融电子化的飞速发展,地域的概念已经模糊,国内银行引以为傲的网点优势也将逐渐淡化。所以在目前严峻的形势下,银行业的竞争的焦点将集中在客户这个资源上。如何保留老客户,争取新客户,如何区分黄金客户,这已经成为我国商业银行的工作重点。客户关系管理(CRM)的出现和发展,使得我国商业银行长期以来“以资金为中心”的思想必须向“以客户为中心”转变。本文通过对数据仓库和数据挖掘技术的深入研究,对数据预处理和联机分析处理进行了介绍和应用,并结合我国商业银行信贷业的特点,对商业银行信贷客户关系管理系统的实现进行了探索,分别设计和实现了数据仓库的体系结构、数据模型,数据预处理和联机分析处理的具体操作和结果展示。在建立的数据仓库系统的基础上,利用微软的分析服务功能,进行了数据挖掘的尝试和探索。本文通过对原有数据仓库体系结构下的数据预处理效率的不足进行了分析,在体系结构中引入数据缓存区模块,将数据预处理过程分为两个阶段,从而降低了数据预处理的复杂度,提高了其处理的效率。文中给出了数据缓存区模块的数据模式,讨论了引入它的优点,并利用Microsoft 的DTS 服务对其进行了简单应用。