近二十余年来，随着船舶维修制度的变革，油液监控技术逐渐应用于船舶领域，成为机械状态监控应用研究领域比较活跃的一个分支。本文根据船舶动力装置与设备自身的特性以及外部环境等影响因素，利用领域专家经验和相关的知识，结合船舶修造和营运实际，对常规理化性能检验、油料发射光谱分析、铁谱分析以及颗粒计数等油液检测技术在船舶中的应用进行了分别研究，并建立了状态识别模式；在此基础上，利用D—S证据组合理论，建立信息融合模型，集成了油液监控多技术系统；最后，综合多技术信息融合系统的建议，以及设备的原始数据、维修记录、运行状态等信息，实现了船舶动力装置与设备油液监控系统。 船舶动力装置与设备油液监控系统的主要功能是：通过分析油液的性能指标变化监控其劣化状况；通过对油样中的磨粒等污染物进行检测和分析，根据磨粒特征(成分、浓度、尺寸及尺寸分布、形状及形状分布、颜色等)，推断设备磨损状态、磨损部位和严重程度，以及污染物对设备性能、技术状态的影响；为油液的管理和使用，以及船舶动力装置与设备的修造、检验等提供科学的建议。 在本文中，主要的工作是根据油液监控多技术(各种油液检测技术)集成的特点，建立了信息融合模型；在油液监控系统模型的设计中，针对船舶动力装置与设备这个复杂系统，提出了多信息(油液检测数据、设备综合信息、领域专家经验和知识等)综合的研究方法。