当前,工业互联网已经成为全球新一轮科技创新与产业竞争的制高点。工业互联网标识解析体系通过统一的编码方案、标准的数据结构、完整的数据寻址与管理方法,支撑工业互联网中数据的互联互通。Handle凭借设备独立性、编码灵活性、多维数据解析等优势成为该体系主要采用的标识解析技术之一。但是,基于Handle的工业互联网标识解析架构存在主动篡改和中心化管理等问题,影响企业数据接入的可信度。区块链具有去中心化、防篡改、公开透明、合约自治等特点,有利于提升标识解析体系的数据安全性和治理公平性。因此,本文基于Handle和区块链提出了一种标识解析可信共治架构（Trusted Co-governance Identity-resolution Architecture,TCIA）并设计、实现了原型系统。该系统具备去中心化标识管理、可信存储、兼容解析与数据校验等功能,满足毫秒级解析、吞吐量达380 QPS（Queries Per Second,每秒查询率）,解决了单点故障、数据篡改和治理偏差问题,提升了标识解析体系平等开放、共管共治、可信安全的能力,降低了数据在多主体、多应用间流通的信任成本。论文的主要研究内容及创新工作总结如下:（1）设计了一个层次化的区块链技术体系结构。利用层次化分析方法剖析区块链的基本原理和技术关联,以Hyperledger Fabric项目为例分析区块链的技术选型,为研究区块链的多样化技术形态提供了通用的分类方法论依据。（2）提出了一种基于区块链的标识解析可信共治架构TCIA。通过研究和分析Handle技术在工业互联网中的应用方法与部署类型,搭建了去中心化标识服务框架、构建了标识数据可信存储机制、设计了标识生命周期管理方法,进而形成完整的架构,改进了基于Handle的工业互联网标识解析架构,解决了单点故障、数据篡改和治理偏差问题。（3）基于TCIA设计并实现了工业互联网标识解析系统。通过HANDLE.NET和Fabric设计并实现原型系统,使用黑盒测试法进行功能验证,使用HANDLE.NET搭建对照系统进行性能对比实验。实验结果表明,该系统支持去中心化标识管理、可信存储、兼容解析和数据验证等功能,解析时延达毫秒级、吞吐量达380QPS,当提供可信解析服务时性能提升37%。