随着计算机技术和网络通信的快速发展，人们步入了数字化信息时代。很多文学作品的流通逐渐由网络代替了实物，因此对多媒体数字产品的版权保护问题引起了人们的关注，可以在数字产品中嵌入版权标志的数字水印技术得到了人们的大力研究。本文在分析数字水印基本理论的基础之上，着重研究了小波域数字水印算法，通过对离散小波变换在数字水印算法中的研究分析，提出了一种基于量化嵌入的DWT域数字水印方案。该方法通过对图像进行二级小波分解，然后对二级分解系数的HL2和LH2子带分量进行分块，通过对每块的灰度均值进行量化来嵌入水印，并且该算法可以根据水印的大小自适应的选择系数最大的前M(水印包含像素个数)个系数子块来嵌入水印。通过实验仿真，该方法能在保证良好的透明性的前提下，抵抗噪声、压缩等常规信号攻击，但是当水印图像遭到旋转、放缩等恶意几何攻击时，会导致水印不能正确检测出来，所以该方法的鲁棒性有待加强。同时，该算法可以实现水印的盲检测。为了改善水印算法抵抗几何攻击的鲁棒性，在对抗几何攻击的水印算法的分析基础之上，提出在水印检测前先通过特征点对图像进行校正的思想。通过对Harris算子和Harris-Laplace算子的比较分析，给出了一种改进的Harris-Laplace特征点检测算子，该改进检测算子可以减少提取的特征点的冗余性，能在较短时间内提取出具有几何不变性的包含尺度特征的鲁棒特征点，用这些特征点对遭受几何攻击的图像进行校正。仿真实验证明，用本算法对受到几何攻击的含水印图像进行校正，可以使图像近似恢复到原始图像，之后再进行水印的提取，可以提取出辨识度很高的水印。