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对于不确定环境下的多学科设计优化问题，用确定性多学科设计优化方法求解很难保证产品的可靠性和稳健性。因此，将传统的多学科设计优化方法与不确定优化方法相结合引起了广大学者的关注与研究，并形成了不确定性多学科设计优化（Uncertaintybased Multidisciplinary Design Optimization， UMDO）方法。其中，概率目标级联（ProbabilisticAnalytical Target Cascading，PATC）方法是一种很有潜力的UMDO方法，它继承了目标级联方