1987年以来，我国先后组织开展了两轮土地利用总体规划的编制和实施工作，形成了由全国、省(自治区、直辖市)、市(地)、县(区)和乡(镇)5个层级组成的、覆盖全部国土的土地利用总体规划体系。 土地需求量预测是土地利用总体规划的重要组成部分和核心内容。它是根据规划期内各部门用地计划发展变动的客观过程及其规律。考虑到各种可能和各部门用地的特殊性，运用现代的技术手段对来来若干年内的土地利用状况做出超前评估，为协调各部门的用地矛盾、调整土地利用结构和布局提供依据。 彭州市位于成都市西北边缘，距离成都市36公里，地处成都市平原经济圈内，同时也是四川省率先发展的地区和重点发展的主轴线。因此把彭州市作为一个案例进行研究具有一定的探索意义。 本文从影响建设用地需求量规模的需求、能力和效率三方面入手，选择主要因子构建彭州市建设用地需求量预测的多元线性回归预测模型，并对彭州市2010年和2020年的建设用地需求量进行了预测和验证分析，同时，采用灰色系统预测模型和分解预测模型从时间和空间两方面分别进行预测，再次对本文构建的预测模型进行预测值的验证。结果表明： (1)影响建设用地需求量规模的主要因素有总人口、城市化水平、GDP、固定资产投资和集约化率。在1996—2003年间，总人口、城市化水平、GDP、固定资产投资和集约化率都分别与彭州市建设用地需求量规模成线性正相关，相关系数R也均在0.90以上，线性相关显著。 (2)在彭州市未来十多年间社会经济发展过程中，对建设用地需求量影响最大的因素是总人口，贡献率为0.5154。其次，对建设用地需求量影响较大的因素是固定资产投资，贡献率为0.3309。各因素对建设用地需求量影响程度的顺序是：总人口(0.5154)>固定资产投资(0.3309)>集约化率(0.1537)(3)根据对建设用地需求量影响因素的分析，本论文研究并构建了彭州市建设用地需求量的多元线性回归预测模型： 该预测模型能够考虑多个影响因子对建设用地需求量变化的影响程度，对于像建设用地需求量这种不仅仅由单一的影响因子决定的因变量，只要影响因素与建设用地需求量之间存在显著的线性关系，都可以进入多元线性回归模型进行拟合测算，直至进入构建模型中所有的影响因素能够与建设用地需求量存在很好的拟合关系，因此该预测模型具有很强的扩展性和动态性。 (4)本论文所研究构建的多元线性回归预测模型对彭州市2010年和2020年建设用地需求量的预测值分别为12976.69公顷和13658.93公顷，均落在分解预测模型与灰色系统预测模型的预测值的区间内。由此说明本论文所构建的多元回归预测模型的准确性和精度是比较高的，预测结果可以作为彭州市2010年和2020年建设用地需求量的参考值。