地理信息系统(Geography Information System——GIS)是由成都理工大学开发的一款用于信息处理和分析的软件，它对空间信息有强大的分析和处理功能，而且运用起来特别方便，简单，易学，非常适合在地质灾害发面的研究应用。在国内外，GIS都广泛的应用于地质灾害评价的研究，而且取得了相当丰厚的成果。本文的分析基础是工作人员冒着生命危险，花费了大量的人力和财力在艰苦的野外调查中获得的研究区基本数据。地质灾害评价的工具是GIS软件，数学方法有层次分析法和灰色关联度法，并建立模糊综合评判模型。通过野外调查数据，初步了解地质灾害的发育环境和分布特征，通过GIS处理和分析，得到对地质灾害影响较大的因子和地质灾害发育的分布关系，然后结合之前专家的研究成果和经验，通过模糊综合评判模型，对研究区地质灾害易发区进行评价。然后通过GIS，绘制研究区地质灾害分布图，最后，将两种评价模型的结果与实际调查情况进行对比，以验证评价方法的可行性，同时也证明了对灰色关联度的使用数学期望进行量化的方法是可行的。最后，基于以上研究，提出了研究出的防治建议具体得到的研究成果如下：(1)总结了研究区的环境概况，水文、气象，地层岩性，地质构造，地震，降雨，人类影响活动等基本情况，了解了研究区滑坡，崩塌，泥石流地质灾害的分布情况，综合各种因素，找出对研究出地质灾害发育影响比较大的因素，通过层次分析法和湖色关联度对其进行另外量化和权重的确定。泥石流共53处，占灾害总数的79.10％；崩塌共8处，占灾害总数的11.94％；滑坡共3处，占灾害总数的4.48％；活动沙丘共3处，占灾害总数的4.48％。然后根据模糊综合评判进行研究区地质灾害易发性分区。(2)本文主要取得的成果：选取地形地貌（坡度、高程）、地层岩性（工程岩组类型）、地质构造（构造影响值）、年均降雨量、人类工程活动以及地质灾害分布点密度七个影响因素作为评价指标，结合专家经验和调查资料确定了其权重；(3)本文的技术难点主要是评价体系的建立和指标的量化。(4)我认为，本篇论文的最大收获是通过数学期望值对灰色关联度确定因子权重确定的方法的改进和思考，将数学方法更多融入地质灾害评价工作是一项值得进行的工作，虽然现在的研究重点一直在几种模型和方法之前徘徊，但是只要我们一点一点的改进，最后一定能取得惊人的成果，这将激励着我继续前进。