【摘 要】
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细胞神经网络理论提出以来,其研究和应用得到了迅速发展.因其在联想记忆,优化计算,自动控制等领域中的巨大应用,细胞神经网络稳定定性分析引起了很多专家学者的注意,并己获得
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细胞神经网络理论提出以来,其研究和应用得到了迅速发展.因其在联想记忆,优化计算,自动控制等领域中的巨大应用,细胞神经网络稳定定性分析引起了很多专家学者的注意,并己获得了大量的研究成果.本文运用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,讨论了具有分布时滞依赖的细胞神经网络模型的稳定性问题,包括全局渐近稳定性分析,鲁棒稳定性分析.所得结果易于在MATLAB中实现,从而对于设计实用稳定的细胞神经网络系统具有较高的理论指导意义.全文共由四章构成:第一章主要介绍了人工神经网络及其发展历史,时滞神经网络的稳定性研究现况,并简单介绍了本文的主要工作.第二章介绍了本文用到的相关符号和部分引理,并阐述了Lyapunov稳定性理论.第三章运用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)技巧,通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函得到了确保分布时滞细胞神经网络模型全局渐近稳定的新的充分条件,证明了网络模型平衡点的存在唯一性.第四章利用Lyapunov稳定性理论、凸优化理论和线性矩阵不等式(LMI)技巧,在系统参数不确定的情况下,通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函得到了分布时滞细胞神经网络模型全局鲁棒渐近稳定的充分条件,这一结果大大放宽了对网络模型中的激励函数的限制条件.
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