随着近代电子技术突飞猛进的发展,大量新体制军用雷达被广泛投入到现代战争中,从而使得雷达侦察设备面临的电磁环境日趋恶化,为了最大程度降低和削弱敌方雷达和雷达精确制导武器对我方的威胁,因此在复杂电磁环境下对敌方雷达信号实现实时准确测量、正确快速分选和识别成为雷达对抗侦察领域越来越重要的课题。由于雷达侦察设备前端微波系统的硬件组成以及系统关键参数测量精度对后续的雷达信号处理的影响至关重要,所以本文首先对雷达侦察设备的前端硬件组成以及关键参数测量方法进行了简要介绍,在详细分析了雷达对抗面临的信号环境和可用于分选的五大参数的基础上,着重介绍了脉冲到达时间参数(TOA)和在其基础上推导出的雷达信号脉冲重复间隔参数(PRI)在雷达信号脉间分析的重要性。为了稀释脉冲信号流密度,降低后续雷达信号脉间分析算法的运算量并提高相应分选正确率,本文着重介绍了基于ε-球域法的RF-AOA-PW三维聚类方法,并通过matlab软件验证了算法的正确性。在成功进行信号预处理的基础上,本文对当前各种主流脉间分析算法的原理和运算流程进行了着重介绍,通过对同种外部信号进行仿真处理的基础上,对每一种脉间分析算法的优缺点进行了比较和分析,为了更好的将算法研究同具体的工程实践相结合,在信号预处理算法和脉间分析算法的基础上主要利用三维聚类算法和CDIF算法提出了一种综合雷达信号分选方法,其有效性和正确性在微波暗室的多信号测试中得到了最终验证。文章的最后介绍了作者基于嵌入式实时操作系统VxWorks5.4设计了一款雷达信号脉间分析平台的设计。通过该平台分析工具,使操作者可以对外场复杂雷达信号原始PDW进行事后分析和统计,也可对脉间分析算法的正确有效性进行一定的校验。